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江苏信息职业技术学院物联网系:陈宇团队暑期宜兴智慧农业调研 —— 用物联网技能激活乡村种植 “新动能”

通讯员:陈宇 时间:2025-11-04校园新闻 点击人数:
“俺家去年装了智慧灌溉设备,说是能自动测土壤湿度浇水,可俺看不懂屏幕上的数字,只能按老办法手动浇;上个月设备报警响个不停,找厂家来人修,等了 5 天才到,地里的
“俺家去年装了智慧灌溉设备,说是能自动测土壤湿度浇水,可俺看不懂屏幕上的数字,只能按老办法手动浇;上个月设备报警响个不停,找厂家来人修,等了 5 天才到,地里的青菜都快旱死了;采集的土壤数据,不知道能干嘛,就跟摆样子似的……”7 月中旬,在无锡宜兴市丁蜀镇丁蜀村,种植户王大叔指着田埂上闲置的物联网传感器,语气里满是无奈。这一幕,让江苏信息职业技术学院物联网应用技术系 “乡村智慧农业调研团” 的成员们意识到,乡村智慧农业 “设备不会用、数据不会用、坏了没人修” 的问题远比课本案例更具体。作为调研团牵头人,2022 级物联网应用技术专业学生陈宇立刻调整调研方案,带着 5 名团队成员,用 20 天时间深入宜兴市 3 个行政村,通过 “设备检测 + 数据诊断 + 问卷访谈”,完成了一场聚焦 “乡村智慧农业物联网设备应用优化” 的社会实践调研。
一、调研背景与目的:聚焦智慧农业 “落地痛点”
宜兴市丁蜀镇是无锡重要的特色种植产区,丁蜀村、蜀浦村、西望村 3 个行政村以大棚蔬菜、茶叶种植为主,总面积超 600 亩,2022 年起逐步推广智慧农业设备(土壤湿度传感器、自动灌溉阀、环境监测终端等),现有设备覆盖农户 86 户。但调研团前期走访发现,当地智慧农业存在 “设备使用率低(仅 35% 设备常态运行)、农户数据分析能力弱(仅 9% 能解读监测数据)、运维响应慢(平均维修等待 4.2 天)” 等问题,2023 年因设备闲置或故障,农户年均减少收益约 8000 元,智慧农业 “重投入、轻实效” 的现象突出。
“我们调研的核心是‘摸清设备应用堵点、提升农户操作能力、建立运维保障机制’。” 调研团指导老师、物联网应用技术系张教授介绍,团队结合物联网应用技术(农业物联网方向)与大数据技术专业优势,将调研维度分为 “设备应用现状、农户技能水平、运维服务、政策支持”4 类,计划通过专业检测和数据梳理,为宜兴乡村智慧农业 “用得好、用得会、有保障” 提供技术支撑。
二、调研准备与方法:专业工具确保数据精准
为保证调研专业性和真实性,团队做了充分筹备:
  1. 团队分工:陈宇负责整体统筹与数据汇总,2023 级物联网应用技术专业周子昂带 “设备组”(使用物联网网关测试仪、传感器信号检测仪检测设备功能),2023 级大数据技术专业张雨薇带 “数据组”(分析设备采集数据、评估数据应用价值),2023 级人工智能技术应用专业王凯带 “问卷组”(设计面向农户、村级农技员的两类问卷)。
  1. 工具与方案:准备专业工具(WT-100 物联网信号分析仪、土壤湿度校准仪、数据可视化软件);设计《宜兴乡村智慧农业调研问卷(农户版)》(含 27 个问题,涵盖设备使用频率、操作难点、运维需求)和《村级智慧农业运维问卷(农技员版)》(含 23 个问题,聚焦设备故障类型、响应时效);制定《智慧农业设备应用效果评分表》(从 “设备使用率、数据利用率、运维满意度” 打分,满分 100 分)。
  1. 预调研:在丁蜀村先对 10 户种植户、2 名村级农技员开展预调研,调整表述方式(如将 “传感器数据阈值” 改为 “设备提示‘缺水’时要不要浇水”),确保调研对象易懂。
调研期间,团队共检测智慧农业设备 120 台(土壤传感器 65 个、灌溉设备 35 套、环境监测终端 20 台);分析设备采集数据 3000 余条;发放问卷 180 份(农户 150 份、农技员 30 份),回收有效问卷 168 份(有效回收率 93.3%);访谈农户 120 人、村级农技员 6 人、设备厂商售后人员 3 人;收集设备故障记录、数据应用台账等一手资料超 260 条。
三、调研过程与数据分析:数据暴露三大核心痛点
通过对调研数据的整理与专业分析,团队发现当地乡村智慧农业物联网设备应用存在 “设备闲置、技能不足、运维滞后” 三大核心痛点,具体数据如下表所示:
表 1 宜兴市 3 个行政村乡村智慧农业调研核心数据
调研维度
具体指标
数据占比 / 数值
备注
设备应用现状
智慧农业设备 “常态运行(每周超 5 天)” 的比例
32.7%
48.5% 设备因 “不会用” 闲置

设备 “数据采集准确率超 90%” 的比例
68.3%
31.7% 因校准不当导致数据偏差

依据 “设备数据调整种植方案” 的农户比例
8.5%
多数仍按经验种植,数据仅作参考
农户技能水平
会 “独立校准土壤湿度传感器” 的农户比例
7.2%
89.3% 依赖厂商上门校准

能 “通过数据判断作物缺水 / 缺肥” 的农户比例
9.8%
65.4% 看不懂数据,仅看设备报警

参加过 “智慧农业设备专项培训” 的农户比例
16.4%
培训多为 “理论讲解”,无实操
运维服务情况
设备故障 “24 小时内修复” 的比例
18.6%
52.3% 需等待 3 天以上

村级 “有专职智慧农业运维人员” 的行政村比例
0%
仅靠农技员兼职,无专业工具

因 “运维不及时导致作物损失” 的农户比例
35.7%
蜀浦村茶叶因灌溉设备故障减产 15%
政策与需求
了解 “智慧农业设备补贴” 的农户比例
21.8%
仅 6.7% 农户申请过运维补贴
最急需的支持(多选)
操作培训 79.5%、快速运维 72.6%、数据解读 68.4%
-
实操培训需求最突出
“数据最触目惊心的是设备闲置率 ——48.5% 的设备因不会用被闲置,丁蜀村王大叔家的 6 个土壤传感器,装了半年仅用过 3 次,还是厂商上门调试时开的机。” 陈宇举例,设备组检测发现,蜀浦村一户茶农的环境监测终端,因未校准温度传感器,显示数据比实际低 5℃,导致农户误判采茶时间,损失超 2000 元;技能问题更严峻,西望村 85% 的种植户表示 “看不懂数据曲线,只知道设备响了要处理”,无法通过数据提前预判作物需求。
此外,团队还发现 “运维资源空白”:3 个行政村均无专职运维人员,丁蜀村农技员李师傅坦言 “只会重启设备,复杂故障得等厂商,赶上农忙期,售后要排好几天队”;仅 21.8% 的农户知道有运维补贴,多数以为 “设备坏了只能自己花钱修”,加重了使用顾虑。
四、调研结论与实践建议:专业方案助力落地
基于调研数据和物联网专业分析,团队形成《宜兴市乡村智慧农业物联网设备应用优化调研报告》,提出 3 条针对性建议:
  1. 开展 “手把手” 实操培训:编制《智慧农业设备操作手册(漫画版)》(标注 “传感器校准 3 步骤、灌溉数据判断方法”),在 3 个行政村开展 6 场实操培训,现场演示设备调试、数据解读,覆盖农户 80 余人;组建 “1 对 1 帮扶组”,重点指导设备闲置农户,目前已有 35 户农户能独立操作设备,设备使用率从 32.7% 提升至 58%。
  1. 建立 “村级运维服务点”:协助每个村依托农技站设立运维点,配备简易维修工具(信号检测仪、传感器校准器),培训 5 名农户成为 “兼职运维员”(月补贴 800 元);对接设备厂商,建立 “优先响应机制”,村级解决不了的故障,厂商 48 小时内上门,目前故障修复时间从 4.2 天缩短至 1.5 天,作物损失率下降 40%。
  1. 搭建 “简易数据应用平台”:开发 “宜兴智慧种植” 微信小程序,将设备数据转化为 “缺水提醒”“施肥建议” 等通俗提示,农户点击即可查看;每周生成 “种植优化报告”,推送至农户手机,目前已有 45 户农户使用小程序,依据数据调整种植方案,蔬菜亩产平均提升 12%。
调研结束后,团队还协助丁蜀村申请智慧农业运维补贴 10 万元,帮 3 个行政村对接宜兴市农业农村局,纳入 “智慧农业提质计划”;将调研报告提交给宜兴市农业农村局,当地已计划在 15 个种植专业村推广 “实操培训 + 村级运维点” 模式。
五、调研感悟:用技术激活种植 “新动能”
“以前在实验室调试物联网传感器,只是为了完成实训报告,这次帮王大叔校准传感器、解读灌溉数据,看着他的青菜因精准浇水长得更旺,才知道‘物联网技术’不是冰冷的设备,是能帮农户提产增收的实用技能。” 陈宇在调研总结中写道,团队成员周子昂也感慨:“看到农户从‘不敢碰设备’到‘主动查数据’,才明白‘技术落地’不是课本上的概念,是让乡村种植真正享受到科技红利的过程。”
张教授表示,此次调研让学生将物联网专业知识与乡村农业需求结合,既为宜兴智慧农业落地提供了数据支撑,也让学生理解了 “物联网人助力乡村振兴的责任”。目前,调研团已与宜兴市丁蜀镇建立长期联系,计划明年种植旺季开展 “智慧农业技能大赛”,帮助更多农户掌握科技种植技巧。
这场扎根乡村的社会实践调研,不仅用数据揭示了智慧农业的落地痛点,更让江苏信息职业技术学院的学生们懂得:真正的物联网实践,是用专业技能帮乡村把 “高科技设备” 变 “实用工具”、把 “复杂数据” 变 “种植指南”,让每一块农田都能通过科技赋能,释放出更大的种植潜力。

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